3个便宜模型组队反超GPT-5.5：OpenRouter Fusion到底强在哪？

Type: article
Author: 未标明
Primary Topic: AI工具
Ingested: 2026-06-15

Summary

OpenRouter Fusion通过让多个AI模型并行研究同一问题，再由裁判模型比较答案形成综合结论。在DRACO深度研究测试中，低成本组合（Gemini3Flash+KimiK2.6+DeepSeekV4Pro）得分64.7，超过单个GPT-5.5的60分。该方法强制保留不同模型的分歧视角，适合复杂研究和技术评审场景，但成本约为单次回答的4-5倍。

Key Concepts

• 多模型协作
• 模型路由
• 裁判机制
• 深度研究测试
• 成本优化
• 答案融合
• 并行推理

Entities

• OpenRouter
• Fusion
• claude-sonnet-4-6
• claude-sonnet-4-6
• DeepSeek V4 Pro
• Gemini 3 Flash
• Kimi K2.6
• Fable 5
• DRACO

Source

• Raw: openrouter-fusion-multi-model-collaboration.md

Relations

• (none)

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Auto-generated on 2026-06-15