13人干翻Transformer！新架构SSA算力暴减千倍，成本仅Opus 5%

Type: article
Author: 新智元
Primary Topic: 行业动态
Ingested: 2026-05-06

Summary

迈阿密13人初创公司Subquadratic发布基于SSA（亚二次方稀疏注意力）架构的SubQ模型，支持1200万Token上下文，在100万token场景下比FlashAttention-2快52倍，FLOP减少近1000倍。该架构通过内容依赖路由跳过99%以上无用计算，实现线性而非二次方的复杂度扩展，在多项基准测试中以Claude Opus约5%的成本达到相近甚至更优的性能。

Key Concepts

• 亚二次方稀疏注意力
• Transformer替代架构
• 长上下文推理
• 算力效率
• 内容依赖路由
• 线性复杂度扩展

Entities

• Subquadratic
• SubQ
• SSA
• Bindu Reddy
• Anthropic
• OpenAI
• Claude Opus
• FlashAttention-2

Source

• Raw: subq-ssa-architecture-1000x-compute-reduction.md

Relations

• (none)

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Auto-generated on 2026-05-06