Cohere North Mini Code：128专家激活8个，专为Agent编码训练的开源MoE模型

Type: article
Author: Cohere官方博客
Primary Topic: AI编程
Ingested: 2026-06-14

Summary

North Mini Code是Cohere发布的30B参数MoE编码模型，采用128专家激活8个的架构，实际激活参数仅3B，支持256K上下文。该模型专为Agent编码工作流训练，使用多脚手架训练方式，在相同硬件下输出吞吐量比Devstral Small 2高2.8倍。基于Apache 2.0开源协议，支持本地部署，适合对数据隐私有要求的企业团队。

Key Concepts

• MoE架构
• Agent编码训练
• 多脚手架训练
• 本地部署
• 长上下文
• 开源模型
• 推理效率

Entities

• Cohere
• North-Mini-Code-1.0
• CohereLabs
• Devstral Small 2
• Qwen3.6-35B-A3B
• Gemma 4 12B
• OpenCode
• OpenRouter
• Hugging Face

Source

• Raw: cohere-north-mini-code-moe-agent-coding-model.md

Relations

• (none)

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Auto-generated on 2026-06-14