AI Agent 架构设计（四）：多 Agent 协作（OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent 对比）
Type: article
Author: 人工智能科普站
Primary Topic: AI Agent
Ingested: 2026-05-02
Summary
本文从架构层面对比了 OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent 三个框架的多 Agent 协作设计，分析了角色分离、上下文隔离、Agent 间通信与结果汇总四个核心设计问题。文章详细介绍了各框架的实现方案，包括 OpenClaw 的两层模式、Claude Code 的 Agent Teams P2P 通信、以及 Hermes Agent 的 Skills 共享知识层和 PLUR 双向学习传播机制。最后归纳了三个关键工程取舍：AI 自决定分工 vs 显式规则、实时消息 vs 文件传话、继承上下文 vs 从零开始。
Key Concepts
- 多Agent协作
- 上下文隔离
- 角色分离
- P2P通信
- 文件系统协调
- Skills共享知识层
- 子Agent派生
Entities
- OpenClaw
- Claude Code
- Hermes Agent
- PLUR
- 人工智能科普站
Source
Relations
- (none)
Auto-generated on 2026-05-02
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