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title: AWS Fraud Detector Samples — Amazon 欺诈检测示例代码库
source: https://github.com/aws-samples/aws-fraud-detector-samples
author: aws-samples
date: 2026-04-24
tags: [aws, fraud-detection, machine-learning, jupyter, amazon-fraud-detector, risk-management]

AWS Fraud Detector Samples

Amazon Fraud Detector 是 AWS 全托管服务，用于识别在线欺诈行为（支付欺诈、虚假账号注册等）。
本仓库提供一系列 Jupyter Notebook 示例，演示如何通过 API 构建欺诈检测器。

核心 Notebook

• OFI（在线欺诈洞察）：使用外部数据集构建检测器（Fraud_Detector_End_to_End_External_Data_OFI.ipynb）
• TFI/OFI（交易欺诈洞察）：使用 AFD 内置存储数据（Fraud_Detector_End_to_End_Stored_Data.ipynb）
• ATI（账号接管洞察）：账号被盗检测，含示例数据集（Fraud_Detector_End_to_End_ATI.ipynb）
• SendEvent API：事件上报示例
• GetEventPrediction API：实时预测调用示例
• BatchPrediction API：批量预测示例
• SageMaker 集成：训练 SageMaker 模型并导入 AFD

数据集

• registration_data_20K_full/minimum.csv — OFI 注册欺诈样本（2万条）
• transaction_data_100K_full.csv — TFI 交易欺诈样本（10万条）
• ato_data_800K_full.csv.zip — ATI 账号接管样本（80万条）

数据分析工具

内置 AFD Data Profiler：自动生成数据集报告（变量统计、标签分布、相关性分析），
并可将数据集转换为 AFD 合规格式。通过 CloudFormation 一键部署。

适用场景

• 电商支付风控
• 账号注册反欺诈
• 账号接管（ATO）检测
• AWS 风控系统集成

许可

MIT-0 License